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KORTeX : Réseaux de neurones et Algorithmes génétiques

Au coeur de la majorité des logiciels développés par NeuroSystems se trouve KORTeX, un moteur d'intelligence artificielle (IA) fonctionnant à base de réseaux de neurones artificiels à plusieurs couches ayant la particularité de pouvoir utiliser si nécessaire des algorithmes génétiques pour sa propre optimisation.

 

Ce système accepte 2 modes d'apprentissage :

supervisé, pour forcer le réseau à converger vers un état final précis.

non supervisé, pour laisser le réseau libre de converger vers n'importe quel état final.

 

Il dispose également d'un grand nombre de fonctions d'activation/transfert, ainsi que de 12 différents types de réseaux de neurones, tels que :

 

(pour apprentissage supervisé)

ALN : Adaptive Logic Network

CasCor : Cascade Correlation

RCC : Recurrent Cascade Correlation

EKF : Extended Kalman Filter

REKF : Recurrent Extended Kalman Filter

PNN : Probabilistic Neural Network

GRNN : General Regression Neural Network

FCM : Fuzzy Cognitive Map

 

(pour apprentissage non supervisé)

ART1 : Binary Adaptive Resonance Theory

ART2 : Analog Adaptive Resonance Theory

DH : Discrete Hopfield

CH : Continuous Hopfield

 

Ses facultés de classification, d'approximation et de généralisation lui permettent de fonctionner comme une « boite noire » fournissant des résultats avec un taux d'erreur infime.

 

Pour en savoir plus sur les réseaux de neurones artificiels, cliquez ici.